Waarom een dag zonder meting geen nul mag zijn

Het is een klein detail in een database en het bepaalt of je iets aan je cijfers hebt.

Twee dingen die er hetzelfde uitzien

“Je bent niet genoemd” en “we konden niet meten” zijn twee compleet verschillende uitkomsten. In een grafiek zien ze er identiek uit zodra je ze allebei als nul wegschrijft.

De eerste is informatie. De tweede is de afwezigheid daarvan.

Wat er dan gebeurt

Stel: een model geeft twee dagen achter elkaar een time-out. Als die dagen op nul staan, zakt je gemiddelde, knikt je lijn omlaag en ziet het eruit als een daling.

Vervolgens ga je zoeken naar de oorzaak van een daling die niet bestaat. Of erger: je klant ziet hem eerst en vraagt wat er gebeurd is.

Onze keuze

Een mislukte meting wordt bewaard met de reden erbij. Je grafiek laat die dag leeg. Het gemiddelde rekent er niet mee.

Dat ziet er minder net uit. Een grafiek met gaten oogt onaf. Maar de gaten zijn precies wat je moet weten om de rest te kunnen vertrouwen.

Een meter die je naar de mond praat

Vliegen op instrumenten werkt alleen als de instrumenten je niet sparen. Een hoogtemeter die bij twijfel een geruststellend getal laat zien is gevaarlijker dan geen hoogtemeter.

Zo kijken we ook naar dit product. Je kunt niet bijsturen op een meter die je naar de mond praat.

Verder lezen

Kijk wat AI vandaag over je zegt

Eén vraag, één model, één meting. Twee minuten. Daarna weet je of dit iets voor je is.